摘要：数字乡村是指采用现代信息技术手段，如互联网、大数据、人工智能等，推动乡村社会、经济、文化领域的数字化与智能化，以此提高乡村治理效率、促进经济增长、优化民生服务的一种新兴乡村发展模式，有助于促进乡村信息化与乡村治理现代化。乡村地区必须加快数字基础设施建设以夯实乡村信息化发展的物质基础，推动数字化农业服务平台建设以提高乡村经济效益并支持智慧治理，建立乡村数字治理系统以提升基层治理的效率和响应速度，加强农民数字技能培训以提升乡村信息化的应用深度，同时构建数据共享机制以优化公共服务资源配置和乡村管理，并建立数字化监督机制确保乡村治理的透明度和民众参与。文章将全面探讨以数字乡村建设促进信息化与乡村治理的多元策略，以期为政策制定与实践操作提供系统性的理论支持，助力现代化治理体系建设与乡村可持续发展。

加快数字基础设施建设，以夯实乡村信息化发展的物质基础

　　实现数字乡村的关键在于全面强化数字基础设施建设，以推动信息化与乡村治理的深度融合。推动高速通信网络在乡村的普及，不仅关乎速度与稳定性，更可提升乡村的信息接入和沟通能力。

　　数据采集和存储设施的完善是信息化的中枢。地方应在各级单位布设智能传感器、高清摄像头、无人机等设备，使农业、生态、人口等信息有效传递。在此过程中，所采集的数据经整理和归类后，会自动传输至中央数据库，为后续分析和决策提供源头材料。为确保数据的安全与连续存储，乡村数据存储应逐步本地化，建立独立的存储中心，并辅以云端备份，从而在双重保护下减少数据丢失风险。此外，还需定期开展设备检查、更新替换老旧设施，以保证信息传输与存储的无缝性。

　　鉴于电力设施是数字系统赖以生存的动力支撑，保证数字化设备的连续运转尤为必要。乡村供电薄弱地区应优先采用光伏、小型风电等绿色能源，以多样化电力资源组合确保供电稳定性。储能设备、备用电源等多层级的电力保障系统，可让数字设备在突发情况下仍保持稳定运行。电力的管理与监控需实现智能化，以使乡村地区可在电力系统中引入自动监测与远程维护手段，保障乡村数据采集和网络运作的持续性。

　　建立网络安全体系十分重要。由于乡村网络防护普遍薄弱，数字基础设施极易成为网络攻击的靶点。对此，应在网络体系中嵌入多层次的安全防护屏障，如防火墙、入侵检测系统等。加密技术需贯穿数据的存储与传输环节，确保个人隐私及敏感信息的完整性。同时，也应定期进行网络安全演练，在实战中检验防护措施并及时发现安全漏洞，从而有效构建稳固的防御体系。

推动数字化农业服务平台建设，以提高乡村经济效益并支持智慧治理

　　通过构建数字化农业服务平台，整合技术资源，引导农业从传统模式向智能化转型。推动构建数字化农业服务平台，农产品生产与销售环节需实现全面信息化管理，依托数字化平台实时呈现市场供需、价格波动和物流信息，为农户提供动态的数据支持。环境监测传感器、农业无人机等技术应深入田间，以采集土壤温湿度、空气湿度、气候数据等关键变量，并通过物联网将其传输至平台中心，确保数据流的精准和连续。为保障信息的稳定性，平台内还需建立分层级的数据存储管理，实现精细化处理与分流，以支持后续农业政策与市场策略的制定。

　　在生产技术指导方面，平台需充分发挥智能分析效能，生成个性化种植建议，涵盖种植时间、施肥周期、病虫害防治等农户所需的细化指导。基于AI预测技术，平台可利用环境数据及市场趋势，为农户提供科学指导、数据支撑的种植决策，提升农产品产量和种植收益。同时，引入远程控制模块，实现灌溉、施肥、农药喷洒等流程的自动化操作。此外，平台还加入环保模块，提供绿色农业管理建议，从而在保护土壤生态的同时，增强农业可持续性。

　　建立农业资源共享模块，打破传统农业中资源流转受限的瓶颈。平台支持农机具、种子、肥料等生产资料的租赁、共享和买卖，可使农户在不增加成本的情况下，获得先进生产工具和充足生产资料。资源共享模块通过预约系统调度，可平衡资源需求、提升农业资源利用率。在个体农户无法负担的资源需求面前，平台的资源共享功能拓展了乡村治理的经济基础，优化了农业资源配置。

　　平台还在供应链管理中嵌入智能物流和库存管理模块，通过智能调度使物流调配、货品追踪更具透明度。供应链的数字化优化了从生产到销售的各个环节。同时，区块链技术也可实现对农产品的全程追踪，无论是跨区域流通还是国内供应，均可保证其源头的可追溯性与质量。平台中冷链仓储的预约功能可支持产品新鲜度的维护，为市场与消费者提供了更可靠的产品保障。

　　线上金融支持服务是农业服务平台的另一支柱。平台应与金融机构合作，为农户提供低利率贷款、农业保险等支持。通过平台，农户的过往生产、销售数据将会被作为基础，生成个性化的金融产品，减少传统借贷中烦琐的资质审核。支付系统的嵌入则简化了购买物资、支付租金等资金流转环节，强化了乡村信息化建设的经济支撑。

建立乡村数字治理系统，以提升基层治理的效率和响应速度

　　乡村数字治理系统的核心任务在于让信息流动与技术赋能贯穿于治理的每一环节。系统应成为一个集成的电子化管理平台，使行政事务、村务服务和日常审批事项实现在线办理、实时反馈。

　　系统应植入预警机制。传感器、无人机、监控设备应布置在地理敏感点或人口密集区域，以实时收集气象、土地、水资源等动态信息。数据汇集后会经由系统后台的算法处理，以迅速识别出潜在风险，包括气候异常、火灾苗头或突发事件。系统随即会发出预警，并通知管理人员展开应急措施。该机制提升了安全监控的敏锐度，避免了人为排查带来的延迟，确保了突发事件在最短时间内得到回应。

　　在公共服务方面，数字治理系统应构建一个综合平台，使村民能够在同一入口进行医疗预约、教育课程报名、技术咨询等事项。同时，系统还需与地方医疗、教育、农业等部门的数据系统对接，实时更新资源供给状况。系统的多功能整合，使得服务资源能够按需调整。

　　数据分析与可视化技术的应用，使管理从经验判断转向数据驱动。通过对各类资源数据的深度分析，系统能自动生成图表和数据报告，并对资源利用、民生需求、政策执行等维度进行动态监控。数据的多维度解析可帮助管理层洞察发展趋势，改进治理策略。可视化展示功能的植入让复杂数据形象化，便于管理人员直观理解，支持高效、科学地决策。

　　村民的广泛参与，对治理的透明化至关重要。数字治理系统应设置意见收集、投票决策、线上讨论模块，使村民有机会发表意见、参与治理过程。村民的每项反馈都会被汇总统计，为政府部门提供详尽的民众意见信息。此外，系统的反馈功能还应提供追踪编号，以确保村民可随时了解自己所提问题的处理进展。

加强农民数字技能培训，以提升乡村信息化的应用深度

　　推动农民数字技能培训，是数字乡村建设的基石，有助于深化技术在乡村生活与生产中的应用，进而全面提升乡村信息化管理能力。推进农民数字技能培训，应在村内定期开展数字技能课程，依据农民的年龄、教育水平、数字基础分层设计课程内容。培训课程应涵盖电脑操作、智能手机的基础使用，以及社交平台的安全管理。此外，鉴于农业从业者尤需针对性指导，课程还需融入精准农业设备的操作、数据管理等实用技能，以帮助农民从技术中直接受益。为扩大培训覆盖面，可在农闲时或通过流动讲堂深入偏远地区，将技术普及至各个角落。

　　数字技能的培训内容需贴近农民生活，围绕农业生产与生活服务展开。在农业生产方面，应系统性地教授智能灌溉、病虫害监控、土壤监测等设备的使用，以及在数字农业平台上的动态分析操作等手段。培训应将理论与实操相结合，使农民在实际使用设备时能牢固掌握基本要领。生活服务方面的指导同样不可忽视，从医保查询、社保缴纳到在线购物，智能手机应用成为现代生活的“新农具”，可使农民在日常生活中逐步适应信息化，让技术逐渐融入日常生活中。

　　培训结束后，技术支持的延续至关重要。需在乡村地区设立数字技术支持中心或服务站点，为农民提供持续的技术指导。技术支持站点可为农民提供面对面的咨询，通过技术员定期巡查设备的运转情况，对频繁使用的设备提供远程帮助服务，确保问题解决时效。同时，针对农民日常使用的高频设备，应设立固定支持渠道，以使技术服务能随时响应。

　　数字技能推广的成效，也需要农民自身力量支持。乡村中可选择技术应用得当的农民担任“数字推广员”，以一带多，引导其他村民了解其技术便利，传授实际使用经验。同时，也可设立“农民互助小组”，鼓励村民分享操作技巧、解决使用难题，形成自发的学习网络。实践中，推广员和互助小组的互动推广模式，使得数字技能培训成果在村内进一步深化，形成了自下而上的技术传播。

　　政府与社会组织的联动支持，为培训提供了持久保障。政府的资源整合、高校的师资帮助、企业的技术优势，可在不同层面上协同提供有力支持。高校与技术企业的合作，既提供了课程内容的优化设计，又带来了硬件设备的赠送或试用，弥补了技术设备的短缺问题。社会公益组织则提供资金与场地，使偏远农户在学习资源上获得了平等机会。

构建数据共享机制，以优化公共服务资源配置和乡村管理

　　在推进数字乡村建设中，数据共享机制的构建可支撑资源优化配置与管理优化。首先，应搭建信息共享平台，将分散的农业生产数据、环境监测数据及公共服务数据纳入统一系统。其次，推动信息的流动与整合，每个乡村行政单位、公共服务机构、社会组织需定期上传各类信息并实时更新，以保证数据的时效性与准确性。最后，在多源数据接口设计上需兼容不同格式与传输协议，以确保数据在同一平台内实现有效整合。此外，应在平台内细致设立数据分类和标签系统，使管理人员能高效调用和检索，为乡村管理与公共服务提供精准的决策支持。

　　数据共享的视野不应囿于单一乡村的边界。跨区域的数据协作，是弥补资源不均、促进区域互补的有效途径。应依托跨地区数据共享平台，推动农产品流通、农业机械租赁、市场供求等信息在不同区域间快速交换，为资源协同调配提供可能。通过分级权限管理，乡村管理单位可根据级别获取相应数据权限，从而在数据共享中实现精准与高效的资源配置。此外，数据的动态更新机制还可确保共享数据具有持续的时效性。数据验证流程设置同样不可忽视，可有效规避信息失真或滞后带来的决策风险。

　　数据共享的广泛性与公共性，不可避免地会引发隐私安全挑战。平台内的数据需采用加密存储，并通过权限管理控制访问，以防止未经授权的数据被泄露或滥用。对于村民的个人信息，应严格执行数据的匿名化或脱敏处理，以在数据共享的同时，确保隐私不受侵害。数据共享的过程更需遵循国家数据安全法规与隐私保护政策，并设置完善的安全审核与监控机制，以及时识别潜在的违规操作，使数据在流转中得到切实的安全保障。

建立数字化监督机制，确保乡村治理的透明度和民众参与

　　在数字乡村建设中，监督机制的数字化设计，是推进治理透明和激发民众参与的关键环节。

　　首先，乡村信息平台的公开化设立，使村民可以实时了解村庄的资金使用、项目进展及决策过程。同时，数据呈现方式不应单一，应采用图表、公告和报告的多样组合，以促进信息的直观传播。分层次的展示逻辑则可确保重要信息能优先显现，而非在冗余数据中被掩盖。平台应兼容多终端访问，消除因获取渠道单一造成的信息壁垒。这一透明化信息平台，为乡村事务监督打开了参与的大门。

　　其次，为激发村民参与，数字监督机制需设立便捷的举报和反馈通道。村民可在平台上实名或匿名举报不当行为、政策执行不力等问题，并提出反馈信息。反馈机制需引入跟踪功能，即每个反馈信息提交后会自动生成编号，以供村民查询处理进展。此外，平台还应配有专人负责信息的分类与处理，并在规定时限内回应村民。

　　再次，数字监督机制的核心在于建立数据留痕与审计功能，以确保治理过程的可追溯性。每项决策、资源分配、政策执行均需自动记录，形成按时间顺序排列的数据链条。同时，要建立分级审计入口，使不同级别的管理者可按权限查阅所需信息、组织定期审查。这种信息留痕机制，将治理行为纳入可审查体系中，形成了一套严谨的内部监督结构，减少了潜在的失误与滥用风险。

　　最后，在监督过程中，数据分析模块的加入，为治理提供了实时监控与问题预测的技术支撑。系统中的数据分析工具可自动检测资金流动异常或政策滞后等风险点，并提供实时预警。一旦系统识别出异常状况，将自动向相关管理人员发送警报，使其及时应对。AI和大数据技术则进一步强化了分析的维度和深度，使系统能预判可能的治理问题，减少因信息滞后导致的隐患。数字支撑下，监督机制不再是事后的监管，而是面向未来的管理。

　　数字乡村建设正在重新定义乡村治理模式。通过基础设施升级、治理系统优化、农民数字素养提升，以及监督机制完善，乡村治理的模式正向精细化、数据驱动方向转变。治理效能与透明度的增强，使乡村公共服务的公平性得以提高，进一步推动了包容性与可持续性的整体发展。面向未来，数字乡村建设应继续以创新为导向，汇聚多方资源与技术力量，以满足不断变化的社会需求。

　　中共河南省委党校专项课题：伟大建党精神的三重维度研究(ZX2021001)。

　　编校：陈绪绚

　　网络：吴飞飞

　　监审：张春兰

　　终审：魏文源