数字农业为农业的高质量发展注入了新的活力。在我国，随着乡村振兴战略的深入实施和农业现代化的转型，数字农业的发展尤为重要。文章全面分析了我国数字农业的发展现状，探讨了其发展历程、成就以及面临的挑战，并对比国际数字农业的发展趋势与特点，提出对我国数字农业未来发展的启示。通过对我国数字农业的深入探讨和国际经验的借鉴，旨在为推动我国数字农业高质量发展提供策略性建议。

　　在全球化与信息化交织的今天，数字农业作为现代农业发展的重要方向，正逐步改变着传统农业的面貌。数字农业是一种集成多种高新技术的现代农业发展模式。它不仅仅是信息技术在农业领域的简单应用，而是一种深层次的融合与创新，其核心在于利用遥感、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、计算机技术、通信网络以及自动化技术等，与地理学、农学、生态学和土壤学等学科紧密结合。通过这一综合技术体系，数字农业实现了农业生产全链条的智能化管理，从宏观到微观实时监测农作物与土壤状况，精准掌握生长、病虫害、水肥需求及环境变化等动态信息。数字农业旨在构建一个高效的数据处理与分析系统，对农业资源、技术、环境及经济等多维度数据进行采集、存储、处理与预测，为农业生产提供科学决策支持，实现精准农业、智能决策与高效运营。

　　在我国，数字农业的发展背景根植于乡村振兴战略的深入实施与农业现代化转型的迫切需求。乡村振兴战略强调通过科技创新驱动农业升级，数字农业作为科技赋能农业的重要载体，其战略意义在于推动农业高质量发展，助力农民增收，促进农村经济社会全面进步。

我国数字农业发展现状分析

我国数字农业发展历程

　　我国数字农业的发展经历了从传统农业向现代农业的转型。在早期，农业生产主要依赖人力和畜力，生产效率较低。随着科技的进步，尤其是信息技术的发展，我国农业开始引入机械化生产方式，逐步实现数字化。

　　21世纪初，随着全球互联网技术的飞速发展，“互联网+农业”的概念逐渐形成。这一时期，我国农业数字化进入了启动阶段。科技部“十五”863计划“数字农业技术研究与示范”专项是构建现代农业高技术体系的重要步骤，该项目的实施初步形成了我国数字农业的技术框架。随着信息技术的普及和农业基础设施的完善，数字农业技术在农业生产、管理、销售等环节得到初步应用，但整体上仍处于探索和试验阶段。

　　自2013年起，我国农业数字化进入了高速发展期。这一年，我国在天津、上海等地开始对物联网在农业领域的应用进行探索与试验，推动了数字农业技术的广泛应用。随着《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》的出台，我国农业数字化的发展得到了更加明确和系统的规划。政府不断出台政策支持农业数字化，如2020年《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》中提出加快物联网、大数据、区块链、人工智能、5G通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。

我国数字农业发展的政策支持

　　近年来，我国在数字农业领域取得了显著成就，这些成就得益于政府的政策引导、资金支持以及科技企业的积极参与。

　　在政策层面，我国自2015年起就规划了数字农业的实施方案，并出台了一系列政策文件，如《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》等，这些政策文件为数字农业的发展指明了方向，提供了有力保障。

　　在技术层面，我国数字农业的发展取得了多项重要成果。一是农业信息服务网络的研究与开发。早在20世纪90年代，我国就开始应用网络技术，开展农业信息服务网络的研究与开发工作，为农民提供了便捷的农业信息服务。二是农业智能应用系统的研发，科技部推出的“863”计划支持了计算机研究“农业智能应用系统”，研发了200多个实用专家系统，并在全国多个示范区应用，显著提高了农业生产的智能化水平。三是农业大数据的发展应用，随着大数据战略地位的提高，农业大数据成为新焦点，2015年农业部发布了相关实施意见，推动了农业大数据的广泛应用。四是数字农业专项的设立，2017年农业部正式设立“数字农业”专项，加快了我国农业现代化、数字化的发展。

　　在应用层面，我国数字农业的应用范围不断扩大，应用水平不断提高。在农业信息采集技术、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断等方面，我国都取得了重要的阶段性成果。

我国数字农业发展面临的困境

　　在数字化转型的浪潮中，我国数字农业虽已迈出坚实步伐并取得显著成效，但仍面临一系列深层次的挑战。

　　首先，数字信息技术与农业生产融合不足。当前，尽管信息技术在农业领域的应用日益广泛，但信息技术与农业生产实践的深度融合仍显不足。这主要体现在以下几个方面：一是农业信息化基础设施建设尚不完善，部分偏远农村地区网络覆盖不全，限制了数字技术的普及与应用;二是农业数据资源采集、整合与共享机制不健全，导致“数据孤岛”现象严重，难以形成有效的数据支撑体系;三是农业智能化装备与系统的应用水平不高，多数农业生产仍依赖传统经验，未能充分发挥数字技术在精准种植、智能灌溉、病虫害预警等方面的潜力。

　　其次，数字设备运行成本高昂与农民负担问题。高科技农业设备和软件的引入，对于提高农业生产效率、优化资源配置具有重要意义。然而，这些先进设备的购置、安装、维护及更新费用往往较高，对于小规模农户而言，造成了沉重的经济负担。此外，农民对新技术、新设备的接受能力和使用技能有限，也制约了数字农业技术的推广与应用。

　　最后，农村电商物流与互联网品牌建设薄弱。随着农村电商的快速发展，农产品上行渠道不断拓宽，但物流配送体系和农产品品牌建设方面的短板日益凸显。一方面，农村物流基础设施相对落后，配送网络不健全，导致农产品在运输过程中损耗大、成本高、时效差;另一方面，农产品品牌建设滞后，缺乏具有市场竞争力的品牌和产品，难以满足消费者对高品质农产品的需求。

国外数字农业发展经验

国外数字农业发展趋势与特点

　　当前，国外数字农业正处于蓬勃发展的黄金时期，技术集成应用是其中最显著的标志。物联网技术使农田、农机、仓储等环节实现互联互通，大数据分析让农业生产管理更加精细化，人工智能的引入进一步提高了农业生产的智能化水平。

　　政策支持与推动是国外数字农业发展的一大驱动力。各国政府纷纷出台相关政策，制定战略规划，引导社会资本进入数字农业领域。例如，欧盟的共同农业政策(CAP)通过设立专项基金、推动标准化建设等措施，加速数字农业技术的普及与应用。

　　数据驱动的决策成为农业生产的新常态。随着农业物联网、遥感监测等技术的广泛应用，农业生产过程中产生了大量数据。这些数据经过处理和分析，能够为农民和农业企业提供精准的种植建议、市场预测等，帮助他们做出更加科学合理的决策，减少盲目性，提升农业生产效益。

　　供应链优化是数字农业带来的又一重要变革。借助区块链、物联网等技术，农产品供应链实现了透明化、可追溯化，提高了物流效率，降低了运营成本。同时，消费者也能够更加清晰地了解农产品的来源、生产过程等信息，增强了食品的安全性，提高了消费者的信任度。

　　教育与培训在数字农业发展中同样占据重要地位。随着技术的不断进步，农民和农业从业者需要不断更新知识结构，掌握新的数字技能。

国外数字农业政策与战略框架

　　国家层面的战略制定是数字农业发展的基石。为了抢占数字农业制高点，各国纷纷制定国家层面的数字农业发展战略，明确发展目标、重点领域和实施路径。

　　国际组织的指导与合作在推动全球数字农业发展中发挥着重要作用。联合国粮食及农业组织(FAO)、国际电信联盟(ITU)等国际组织通过制定指南、提供技术支持、促进国际合作等方式，帮助成员国发展数字农业。

　　荷兰作为数字农业的先锋国家，其政府推行的数字化议程深刻影响了农业生产的每一个环节。智能温室技术、水培系统等高科技手段的应用，显著提高了农业生产效率和资源利用效率。荷兰政府还大力扶持农业创新计划，鼓励企业和科研机构探索物联网、大数据分析等前沿技术在农业中的应用，不断突破作物增产增质的技术瓶颈。

　　美国通过农业部(USDA)的积极引领，在国家层面不仅制定了详尽的数字农业战略，还配套了实质性的政策和资金扶持，以促进精准农业技术与数据分析工具的广泛应用。同时，美国国家科学基金会(NSF)与农业部的深度合作，为数字农业技术的研发提供了坚实的科研基础和资金保障，推动了多项技术创新。

　　日本政府面对劳动力短缺和人口老龄化的双重挑战，果断推出了智能农业战略，将机器人技术和自动化系统视为解决农业困境的关键。通过实施农业现代化计划，日本政府不仅提供了财政补贴和税收优惠等激励措施，还积极引导农民采用先进的数字农业技术，提高农业生产效率。

国外经验对我国数字农业发展的启示

技术创新+本土融合，强化数字农业核心竞争力

　　在国际数字农业的发展进程中，技术创新始终扮演着核心驱动力的角色。荷兰、美国、日本等发达国家的成功实践表明，持续的技术创新是提高农业生产效率、优化资源配置、增强农业竞争力的关键。然而，我国在借鉴国际先进技术的同时，必须注重技术的本土化和适应性。

　　首先，技术创新应结合我国农业生产的实际需求与特点。我国地域辽阔，农业资源分布不均，气候条件复杂多样，这要求在引进和研发数字农业技术时，充分考虑这些差异，开发出适合本土农业生产的技术体系。

　　其次，加强技术创新的自主研发能力。在国际竞争中，拥有自主知识产权的核心技术是确保我国数字农业持续发展的关键。因此，应加大对农业数字技术研发的投入力度，鼓励企业、科研机构和高校加强合作，形成产学研深度融合的技术创新体系。同时，注重培养一批具有国际视野和创新能力的高端人才，为我国数字农业的发展提供坚实的人才保障。

人才培育+国际合作，激发数字农业持续活力

　　人才是数字农业发展的核心要素。面对全球农业数字化转型的浪潮，我国应高度重视数字农业人才的培养与引进工作。

　　一方面，加强对数字农业专业人才的培养。通过设立相关学科专业、开展职业技能培训等方式，培养一批既懂农业又懂信息技术的复合型人才。同时，注重提升农民的数字素养和操作技能，使广大农民能够熟练掌握并使用数字农业技术，提高农业生产效率和质量。

　　另一方面，加强国际交流与合作。通过与国际组织、发达国家及相关企业在数字农业领域的交流与合作，学习借鉴其先进经验和技术成果。积极参与国际数字农业标准制定和规则制定工作，提升我国在全球数字农业领域的影响力和话语权。

市场导向+品牌建设，塑造数字农业国际优势

　　市场是检验数字农业发展成效的重要标准。我国应积极推动数字农业与市场的深度融合，加强农产品品牌建设和市场推广工作。

　　首先，完善农产品电商物流体系。加强农村电商基础设施建设，提高物流配送效率和服务质量。通过建设冷链物流体系、优化配送网络等方式，降低农产品在运输过程中的损耗和成本，提高农产品的市场竞争力。

　　其次，加强农产品品牌建设。依托数字农业技术，提升农产品的品质和附加值。通过品牌策划、营销推广等手段，打造一批具有市场竞争力的农产品品牌。同时，加强农产品质量监管和追溯体系建设，确保农产品质量安全可靠，提升消费者的信任度和满意度。

　　最后，推动农业产业链的数字化转型。通过区块链、物联网等技术的应用，实现农产品供应链的透明化、可追溯化。加强产业链上下游企业之间的信息共享和协同合作，提高整个产业链的运营效率和竞争力。

　　我国数字农业的发展正处于关键时期，面临诸多机遇与挑战。通过借鉴国际先进经验，加强技术创新与本土适应性研究，完善政策扶持体系，培养高素质人才，我国数字农业必将迎来更加广阔的发展前景，为实现农业现代化和乡村全面振兴提供有力支撑。

　　编校：侯欣怡

　　网络：柳绣华

　　监审：董亚泥

　　终审：魏文源