当前，新一轮科技革命和产业变革持续深化，人工智能作为新质生产力重要的驱动力，逐渐渗透到各行各业，推动各领域新质生产力的形成。随着科技的不断进步和数字化转型的深入，人工智能技术已进入人力资源管理领域，正在重塑人力资源管理的内涵和实践方式。

　　农业作为国民经济的基础，迎来了前所未有的变革。人工智能技术与农业深度融合，促进了智慧农业和数字农业的发展。新技术以其强大的数据处理能力和智能分析优势，推动农业向更高效、更绿色、更可持续的方向发展。基于人工智能时代背景，文章首先梳理了人工智能技术在人力资源领域的应用，其次分析了智慧农业发展面临的人力资源挑战，最后探讨了人力资源服务运用人工智能技术赋能智慧农业创新发展的路径，以期为有效突破智慧农业人力资源管理困境提供参考。

人工智能与人力资源服务的融合

　　人工智能为科学技术创新提供动力，通过塑造新型劳动者促进新质生产力的发展。在人工智能时代背景下，人力资源服务的产品、管理模式和商业模式不断创新，产业从规模扩张向量质并举发展，同时向价值链高端服务方向提升。人工智能技术与人力资源服务的融合主要体现在以下几个方面。

招聘领域

　　人工智能技术在招聘领域中的应用主要涉及智能简历筛选和候选人面试评估及决策。智能简历筛选可以通过自然语言处理和机器学习算法，对候选人简历进行批量分析和精准筛选，通过提取候选人的关键特征，测算岗位素质要求匹配度，快速从大量简历中筛选出与职位要求契合的候选人。人工智能面试利用自然语言处理、计算机视觉和语音技术，能够对候选人的胜任能力进行测评与评估，辅助人力资源管理者完成候选人评估，并提供录用决策建议。

培训与发展领域

　　人工智能技术能够通过数据分析和人才评估模型，对员工的技能、经验和业绩进行全面分析，实现员工数据智能化处理，帮助企业深入了解员工的优势和改进方向，完成人才评估与盘点。此外，智能学习推荐系统和在线学习平台能够根据员工培训需求和职业能力，量身打造个性化的培训课程和职业发展计划，满足员工各阶段职业技能提升需求。同时，人工智能技术可以根据岗位和需求，提供场景化的培训方案和模拟练习，员工借助虚拟现实技术和智能学习平台，在真实场景下参加培训，相比传统培训模式，该模式的培训效果明显增强，员工的应用能力明显提高。

绩效评估领域

　　利用数据分析和机器学习算法，实时绩效反馈系统能够持续跟踪员工的工作表现，收集员工的绩效数据，包括工作成果、目标达成情况、客户反馈等信息，并通过对这些数据的分析，向员工提供个性化的建议和反馈。在这一过程中，企业可以全面了解员工的工作表现，识别高绩效员工和潜在的绩效问题。基于员工绩效数据构建绩效评估模型，机器学习算法和数据挖掘技术构建的数据驱动的绩效评估系统能够对员工进行公正、客观的绩效评估，为企业提供绩效考核结果决策。同时，绩效数据的深度分析有利于了解员工的需求和情感，不仅能更具针对性地提高员工工作绩效，还能明显提高员工的归属感和满意度。

人力资源预测

　　人工智能技术可以通过分析历史数据、业务趋势和市场情况，预测未来的劳动力需求量，同时基于企业内部员工的离职率、技能缺口和团队结构等数据，进行预测性分析，帮助企业预测未来的人才需求，在招聘和人力规划方面提供建议。在薪酬管理方面，人工智能技术能够通过分析市场薪酬数据、员工绩效数据和企业经济状况等信息，为企业提供合适的薪酬水平以及员工薪酬调整建议，确保薪酬公平合理，吸引并留住优秀员工，为企业未来的薪酬规划和变革提供指导建议。

　　总之，人工智能技术正在重塑人力资源服务体系，在提升服务效率和质量、创造新的价值等方面发挥了重要作用，人力资源服务模式逐渐从资效、人效发展为知效、智效，帮助企业实现精准的数据选人、流程育人和智慧用人。

智慧农业发展面临的人力资源挑战

　　智慧农业是集大数据、移动互联网、物联网、云计算为一体的一种高效、优质、低耗的精准生产模式。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出，要把建设智慧农业作为“十四五”时期以及面向2035年提高农业质量效益与竞争力的重要内容。乡村振兴迈上新台阶，需要人工智能赋能助力，智慧农业对于激发产业振兴活力、人才振兴、生态振兴等都具有重要意义。然而，当前智慧农业的发展还存在一些问题与挑战，尤其在人力资源方面，农业数字人才短缺、农业技术技能人才供需不匹配、农业人才流失严重、人力资源分布不均等问题阻碍了智慧农业的发展进程。

农业数字人才短缺

　　随着农业的不断转型升级，具备复合技能和创新思维的农业技术人才需求急剧增长。然而，数字农业缺少能够满足发展需要的农业数字人才。一方面，受地域因素影响，农业企业主要位于城郊及农村，部分农学专业毕业生以及社会上的技术技能人才在农村就业的意愿低，而部分留守农村的人员缺乏教育经历，对新事物新技术的接受和推广程度较低，造成“走不出去，引不进来”的局面。另一方面，目前农业人才引进仍以传统招聘方式为主，部分企业信息宣传渠道不畅通，招聘方与求职方之间存在信息壁垒，这种人才供需信息的不对称可能会造成农业企业人才缺口大的问题。

农业技术技能人才需求与供给不匹配

　　人才的更新速度通常滞后于技术更新迭代的步伐，技术的发展往往先于企业管理的变革。在这一背景下，部分农业企业尚未建立顺应数字时代发展的人力资源管理体系，部分岗位设计不明确，农业专业需求人才的素质要求不够清晰，缺乏系统、具体的农业数字人才专用工作说明。在人才供给方面，部分涉农高等院校人才培养体系与现代农业产业发展之间的联系不够紧密。现有的农业技术技能人才培养体系更新不及时，尚未精准对接区域农业发展的实际需求，在具体的人才培养环节中，没有及时响应现代农业发展催生的职业及技术需求，不能有效地将智慧农业中涉及的新兴职业、岗位、数字化知识和技术元素融入课堂与实践，导致部分农学相关专业毕业生在进入工作岗位时，无法较好地满足实际工作任务的要求。

农业技术人才流失严重

　　农业技术人才通常在田间地头工作，工作强度大，在农业技术人才本就匮乏的情况下，导致农业企业在留用农业技术人才时面临又一挑战。目前，相比于其他已发展较为成熟的行业，智慧农业发展起步较晚，农业技术人才的行业考核与薪酬体系还不完善，与工业及城市服务业相比，农业领域的薪酬和福利待遇普遍偏低，缺乏吸引力。同时，部分农业技术人才缺乏清晰的职业发展规划，在技术和管理方面的晋升机会有限。此外，农业工作在传统社会认知中的地位相对较低。因此，工作环境、薪酬福利、社会认知等因素都与人才流失密切相关。

人力资源分布不均

　　受经济发展水平、地理、历史、教育资源等因素的影响，不同地区的智慧农业在人力资源分布方面不均衡。‌经济较发达的地区通常有更多的资源投入到智慧农业的研发和实施中，信息网络、交通物流等基础设施更完善，能够吸引和培养更多的智慧农业人才。而经济欠发达地区由于基础设施不完善、‌资金有限等难题，难以吸引人才。因特殊的地理位置和气候优势，部分地区形成了特定产业集聚，如农业科技园区、创新孵化中心等，在人才吸引和培育方面容易产生集聚效应。而因缺乏历史底蕴和地理优势，部分地区面临较大的人才挑战。相较于教育资源匮乏的地区，教育资源丰富的地区的高校和研究机构较多，在人才培养、技能培训以及产教融合方面具有更大的产业支持优势，对于当地智慧农业发展的助力作用更明显。人力资源是推动经济社会发展的第一资源，人力资源分布不均在一定程度上会导致区域农业发展不平衡的问题。

　　从企业人力资源管理的微观视角来看，智慧农业领域存在的人力资源挑战可围绕“识选育用留”归结为以下五个方面。识人方面，缺乏专用的农业数字人才工作说明，人员素质能力及岗位职责不清晰;选人方面，缺乏数字化、专业化招聘系统，招聘方式及渠道不够丰富;育人方面，智慧农业开发数字人才的培训体系不完善，培训方式单一，缺乏个性化及职业生命周期培训;用人方面，人岗配置机制不完善，存在人员岗位适配度较低的问题;留人方面，薪酬考核体系不明确，缺乏行业竞争优势，不能吸引并留住人才。

人力资源服务赋能智慧农业创新发展路径

　　基于智慧农业人力资源挑战分析，结合人工智能技术与人力资源服务的融合发展，提出人力资源服务赋能智慧农业发展的创新路径。

整合资源，拓宽渠道，丰富农业人才供给

　　开发建设智慧农业专用人才招聘平台，集合多方资源，实现精准招聘。创建智慧农业招聘媒体矩阵，集招聘网站、头条、公众号等于一体，智能发布招聘图文信息，拓宽招聘渠道，提高招聘信息传播力度和影响力。建立智慧农业的数字人形象，利用短视频平台开展招聘宣讲及直播带岗，24小时不间断地进行招聘信息播报、企业展示和线上答疑，持续提升企业招聘的曝光度，实现“云招聘+云服务+云互动”数字赋能招聘。依托元宇宙技术开展智慧农业专场虚拟招聘会，以数字人形象提供线上企业展示宣讲，招聘方与求职方可在虚拟招聘会现场中实时互动，打破地域限制，实现线上全时段企业宣传与招聘服务，帮助农业企业提升知名度和吸引力，提升候选人求职体验，吸引更多人才到农业企业就业。通过集合多种招聘渠道，汇聚候选人资源，丰富候选人流量池，联合多家智慧农业企业建立人才联盟，共同搭建农业技术人才数据库，实现共建共享共赢。

以产定教，校企合作，改善农业人才供需不匹配问题

　　智慧农业起步较晚，部分农业企业尚处于快速发展阶段，在独立承接校企合作项目方面存在困难。人力资源服务企业可以协同农业企业群共同建立与涉农高等院校的深度合作，推进智慧农业产教融合战略深入实施，以“新农人”为培养主线，在人才培养源头上解决人才供给问题。一是牵头开展校企合作，打造“订单班”，定向培养农业专业人才，以现代农业的实际需求为导向，院校、农企、人企三方共同开发课程内容，共建实训基地，让学生在真实的农业生产环境中学习并应用智慧农业技术。二是打造特色化教学平台。利用虚拟现实和增强现实技术搭建虚拟仿真实验室，为学生提供参与智慧农业项目的实战空间，增强“新农人”的岗位技能。三是开发智慧农业模拟管理软件，通过引进先进的农业技术和理念，让学生在模拟经营环境中掌握最新的知识和技能，提高学生数字农业素养，全方位提升学生岗位胜任能力。

搭建梯队，智能管理，缓解人才流失问题

　　结合人力资源工作分析法，利用云计算、大数据分析、人工智能技术等创建智慧农业专用人才工作分析系统，帮助初创型农业企业搭建层次分明的组织架构，构建系统详细的岗位工作说明，制定可持续的人才培养梯队计划。在招聘环节，通过提供智能简历筛选、AI面试等产品，为企业快速精准匹配人才，尽量避免人岗不匹配导致人才流失情况的发生。构建数据型个性化云平台数字人才开发系统，通过数据分析和人才评估模型，帮助农业企业监测员工的职业生命周期阶段、个性化培训需求，智能精准推送培训改进课程及个性化学习方案，解决员工职业培训与晋升发展遇阻而流失的问题。开发绩效评估智能反馈系统和智能薪酬管理系统，运用人工智能实时评估绩效，实现绩效考核与薪酬等级的智能测算，提高内部薪酬管理的客观性和公正性，并为企业反馈绩效和薪酬问题以及改善方案，以科学激励制度留住人才。

定制服务，打破局限，加强乡村人才就业与跨区域人才交流

　　通过深入调研不同区域的智慧农业发展情况，为有需求的农业企业提供定制化人力资源解决方案。一方面，与当地政府合作共建农业企业零工驿站，开发智慧农业零工线上平台，线下设立集求职登记、职业介绍、职业培训与指导等多功能服务于一体的实体网点，形成“线上+线下”协同创新平台，为留守乡村人员提供职业技能培训与就业服务，从内部“培养人、留住人、发展人”，解决部分地区农企人才引进困难及人才不均问题。另一方面，搭建资源共享服务平台，推动企业与高等院校及各级研究院横向联动，利用云平台共享人才信息、管理工具和培训资源，建立支持远程工作的服务平台，为乡村农业企业和农业技术专家搭建桥梁，实现远程在线互动、协同作业和虚拟现实培训等，以线上服务为主、线下服务为辅的形式引进农业技术专家，打破地域局限性，促进跨区域人才交流。

　　编校：肖慧敏

　　网络：柳绣华

　　监审：郭欢

　　终审：魏文源