乡村振兴背景下云圃智慧农业种植模式研究——以昆明市寻甸县为例
摘要:随着科学技术的快速发展,在农业上逐渐引入先进的信息技术来提高农业生产效率和质量,形成了智慧农业种植模式。文章对智慧农业的发展现状和未来发展趋势进行调查研究,介绍了云圃智慧农业种植模式和云圃APP(以下简称“云圃”)的基本概念与技术特点以及在寻甸回族彝族自治县(以下简称“寻甸县”)蔬菜业的应用,但笔者通过分析发现,其在应用和推广中仍面临着技术普及与应用不均衡、数据安全问题待完善、技术短板仍存在、产销衔接不畅等方面的困境,在此基础上提出了加大知识普及和提升应用水平、瞄准关键技术攻关,提升应用能力、加强数据隐私和安全保障、拓宽市场营销渠道,加强产销衔接的解决对策,为我国农业现代化发展提供参考和借鉴。
关键词:智慧农业;乡村振兴;数据驱动;发展挑战
文章编号:1674-7437(2024)03-0234-03 中国图书分类号:F326.13;F326.2;F49 文章标识码:A
乡村振兴背景下,农业作为国民经济的基础产业,其发展方式和发展动力对于乡村的繁荣和国家的现代化建设具有至关重要的影响。随着科技的飞速发展和农业现代化进程的加快,智慧农业种植模式逐渐成为农业领域的一种新型、高效、环保的种植模式,对于提高农业生产效率、改善农产品质量、保护生态环境等方面都具有重要的意义。
1 云圃智慧农业种植模式
乡村振兴背景下,如果按照传统的农业生产模式以手工劳动为基础,采用简单的工具和设备进行农业生产,根据经验和人工操作到田地里进行农药喷洒、施肥、作物病虫害识别等低效率和密集劳动已经满足不了现代农业发展需求[1],而云圃智慧农业种植模式是采用现代高新技术与农业种植相结合的新型种植模式,将物联网技术运用到种植领域,避免传统农业导致的环境污染和养分流失,采用更加科学、合理的方法来生产农作物,实现农业种植的自动化、智能化管理。为此,为实现智慧农业的可持续发展与高效运营,寻甸县政府把发展云圃智慧农业作为全面推进乡村振兴的重要手段,积极推动农业与信息技术相结合,借助物联网、大数据、人工智能、计算机图像识别等高科技手段,对农业生产、经营、管理、服务等全产业链进行数字化改造,实现农业的智慧化发展[2]。
2 寻甸县发展云圃智慧农业种植模式的优势
寻甸县,位于云南省东北部,是滇东北之要冲,县内有公路、铁路和航空等多种交通方式,且临近贵昆铁路、昆曲高速公路、嵩待高速公路,交通便利,这使得生鲜产品的运输更加灵活和高效,能够确保生鲜产品在运输过程中保持新鲜度,同时也能够满足市场需求。寻甸县拥有丰富的农业资源,包括水资源、土地资源和气候资源,适宜发展多种农业产业,如水稻、小麦、玉米、油料作物等,为云圃智慧农业种植模式的发展提供了良好的基础。根据寻甸县政府官网2023年第二季度蔬菜产销情况统计显示,寻甸县二季度蔬菜种植面积5700hm2,同比增长2.31%,产量达到13.566万t,同比增长2.18%,市场销售状态良好,发展前景广阔[3]。此外,农民素质较高也是发展云圃智慧农业的一大优势。寻甸县的农民素质相对较高,对新技术的接受度高,有利于推广云圃智慧农业种植模式及衍生出的智能化产品。同时,寻甸县还拥有一定的农业科研机构和人才,这对于推动农业产业的升级和转型,促进农产品加工、物流、销售等相关产业的发展具有积极作用。
3 寻甸县发展云圃智慧农业种植模式的意义
国家政策对云圃智慧农业的发展给予了大力支持。多年来,国家积极推动云圃智慧农业的发展,推进物联网、大数据、人工智能等技术在农业生产、农业经营中的应用。寻甸县作为云南省的重要农业产区,具有许多坝子,坝子大多处于河流附近,水资源丰富,总面积大约1.33余万hm2,占云南省总耕地面积的30%左右,具有发展云圃智慧农业种植模式的巨大潜力。
3.1 提高农业资源利用率,降低成本
云圃通过精准的农业技术,寻甸县是占据云南省总耕地面积的30%的耕地大县,却缺少现代智能化的种植方式,传统的耕作方式不仅造成了大量的人力和物力上的浪费,而且其产量和生产效率不佳。由云圃智慧农业种植模式衍生出的智能产品“云圃”走进寻甸县,使当地农业采用智能化的种植模式以及现代化的管理方式,不仅可以大幅度提高农作物的产量和生产效率,通过对农业生产过程中的资源进行精准配置,使土地、水资源等有限资源得到更加高效的利用,并运用自动化、智能化的设备和技术,实现农业生产的高度自动化和智能化。一是云圃通过利用传感器、监测设备和数据分析技术,实时监测土壤水分、温度、养分和气象条件等参数,能更加精确地管理农作物的生长环境,同时,利用自动化系统和数据分析,完成精确地灌溉、施肥和收割等任务,可以减少寻甸县传统农业种植的资源浪费现象,节约人力成本。二是云圃可利用图像识别技术和传感器,实时监测农田中的病虫害情况,及时发现和预警害虫或疾病的存在,来遏制病虫害的传播,减少损失。三是通过对农业大数据的分析处理,合理利用数据,选择适合寻甸县当地气候和土壤条件的蔬菜品种,并采用轮作或间作的种植方式,合理利用有机肥料和化肥,来保证蔬菜的充分营养和健康生长,以最大限度地提高土地的利用效率。云圃也能帮助寻甸县当地农民及时应对自然灾害等问题,以减少农业风险和损失。
3.2 有助于提高农民收入,推动寻甸县农村经济发展
根据寻甸县政府官网2023年第二季度蔬菜产销情况统计显示,蔬菜种植面积5700hm2,蔬菜总产量13.566万t,其中,青菜、白菜、番茄、黄瓜、辣椒等常见品种的产量较高,但整体蔬菜品种相对单一,缺乏多样性、特色性,导致市场竞争力不足。一是云圃可以通过智能匹配,引入适合寻甸县种植的蔬菜新品种,提高寻甸县蔬菜业的市场竞争力;同时,可利用先进的技术和数据分析,优化农作物种植过程,生产出更加优质的农产品,从而增加农民的收入带动寻甸县农业产值的增长。二是云圃还可以为农民的农业保险和融资需求提供支持,有助于农民更好地管理风险。三是寻甸县云圃智慧农业模式的应用需要技术人员、数据分析师和维护人员等各类专业人才,这将为寻甸县农村地区创造更多的就业机会,例如,农民可以转型为农业技术员或智慧农业服务提供者。四是云圃智慧农业种植技术不仅可以提高农业生产效率,还可以提供包括农业咨询、农产品加工和物流管理等在内的增值服务,促进寻甸县农业经济的多元化发展。
4 寻甸县应用云圃智慧农业种植模式存在的问题及挑战
4.1 知识普及和应用水平不均衡
随着科技的不断发展,云圃智慧农业种植模式逐渐成为现代农业的主要发展方向。然而,传统的农业生产方式依赖经验和直觉,缺乏科学的数据支持和精细化的管理手段,寻甸县农民对云圃智慧农业种植技术的认知和接受程度仍然较低,理解和应用能力有限,这已经成为制约云圃智慧农业种植技术推广和发展的关键因素。
4.2 技术短板仍存在
云圃需要依托先进的技术手段,如物联网、人工智能和大数据分析等,来实现云圃的高效利用。然而,这些技术在农业领域的应用还面临着一些技术挑战。例如,农田中的传感器需要在恶劣的环境条件下正常工作,并且需具备高精度和长时间的稳定性,而已有的传感器达不到此要求。
4.3 数据安全问题待完善
云圃的建设需要收集大量的农业数据以及客户信息,其中包括土壤湿度、气象条件、作物生长情况以及客户的住址、联系方式等相关数据及个人信息。这些数据涉及企业机密和客户的个人隐私,而尚未有相关技术能保护这些数据。此外,数据的传输和存储也需具备较高的安全性,来防止数据泄露和恶意攻击。因此,需要建立健全的数据库和个人隐私保护机制,以保护农业企业的利益和客户的个人隐私。
4.4 产销衔接不畅
运用云圃智慧农业种植技术生产的优质农产品,在连接市场需求和消费者方面仍存在着生产者无法及时、准确地获取市场信息的问题,进而导致产品滞销或产销不畅。在云圃的应用过程中,品牌建设不足,知名度低、销售渠道不稳定、难以覆盖到更大的市场等问题仍然存在。
5 寻甸县云圃智慧农业种植模式应用的策略
5.1 加大知识普及力度,提升应用水平
通过在寻甸县建设云圃智慧农业种植模式示范项目,展示项目的可行性,来普及云圃的相关知识;将实体项目部分公开化、透明化、简洁化地呈现给当地农民,并开展试用活动,来提升农民的应用水平。前期,“云圃”线下建设相关项目负责人可通过对村民普及知识和解决困难等方式,提高村民信任度,为项目的持续发展打下基础。同时,建立完善的奖励制度和保障制度,以提高农民的参与积极性,促进项目的顺利进行。
5.2 瞄准关键技术攻关,提升应用能力
加强技术创新和技术转化,是云圃智慧农业应用的关键。寻甸县需要加大对云圃智慧农业种植模式的支持力度,不断加大科研投入和支持力度,通过实施一系列研发项目的奖励政策,鼓励科研机构、企业、高校等开展针对农业生产、加工、流通等各个环节的技术研发和创新,研发具有自主知识产权和国际领先水平的核心技术和关键设备,形成具有示范效应和推广价值的技术成果,攻克云圃在农业领域的应用方面的技术挑战[4]。
5.3 数据隐私和安全保障
寻甸县在运用智慧农业技术时,可以利用高级加密技术,确保农业数据处理过程中数据的传输和存储安全,保护个人隐私和企业商业机密。云圃可结合当下最安全、最有效、最有性价比的虚拟化数据保护技术,来保障数据及个人隐私安全,其中以物理边界模糊虚拟化技术为例,通过构建多层次防范体系和划分VLAND的IP段来实现寻甸县农业数据信息的安全防护[5]。同时,广发“英雄帖”诚心寻求高技能人才合流,学习最先进的数据加密技术,对敏感数据进行脱敏处理,来保证数据的安全性。
5.4 拓宽市场营销渠道,加强产销衔接
通过加强信息平台建设,为消费者提供及时、准确的产品信息的同时,吸引更多的批发商、零售商、代理商、经销商加入,实现产品销售和市场推广的目的,为云圃奠定市场基础。借助火热的短视频平台宣传云圃特色的农产品品牌,提高农产品知名度和美誉度,优化市场营销渠道,实现产品与消费者的紧密联结。为保证产销衔接,云圃还需依赖物流与仓储管理的精细化、订单管理的科学化、销售预测与订货管理的精准化以及市场调研与销售推广的深入化等多方面的资源整合。这一系列举措,共同助力云圃在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。
6 结束语
云圃智慧农业种植模式在提高农业生产效率和农产品质量方面发挥着重要作用。乡村振兴背景下,通过对寻甸县智云圃智慧农业种植模式发展现状的调查研究可知,未来,智慧农业的发展趋势将越来越明显,类似于云圃等相关信息技术也将会得到更广泛地推广和应用[6]。因此,未来寻甸县应通过充分利用云圃智慧农业种植模式,来实现寻甸县智慧农业的可持续发展,为乡村振兴做出积极贡献。
参考文献:
[1]冯邦军.基于Keras卷积神经网络的分拣蔬菜识别的设计[J].自动化应用,2023,64(10):176-178+181.
[2]周晓英.智慧农业下农村经济的创新发展探究[J].现代农村科技,2023(11):73-74.
[3]寻甸回族彝族自治县人民政府.寻甸县2023年二季度蔬菜产销分析[EB/OL].(2023-07-05)[2024-01-05].http://www.kmxd.gov.cn/c/2023-07-05/6662451.shtml.
[4]郝丽倩,董江爱.乡村振兴战略背景下智慧农村发展路径分析[J]农业经济,2021(10):41-42.
[5]杨阳.浅谈“云计算”环境中的计算机网络安全[J].电脑迷,2017(10).72-73
[6]王卫斌.智慧农业的应用现状与发展趋势[J].湖北植保,2022(05):12-14.
编校:巩学敏
网络:柳绣华
监审:郭嘉依
终审:魏文源