数智时代为乡村治理现代化开辟了新路径。大数据技术已在公共服务匹配、矛盾纠纷化解、人居环境治理、产业发展等多个场景中发挥显著作用。然而，其落地实施仍面临诸多挑战，包括数据采集整合的难题、技术适配性不足、安全规范缺失以及长效机制的缺乏。针对这些应用场景和核心问题，本文提出以下具体策略：构建高效的数据采集机制，增强技术适配性，规范数据管理流程，完善运营保障体系，旨在为大数据在乡村治理中的应用提供切实可行的优化路径。​

　　数智技术向社会治理各个领域的渗透，不仅改变着治理的基本形态，更推动乡村治理从长期依赖的经验决策模式，转向以数据为核心驱动力的新型治理模式。在公共服务供给、矛盾纠纷调解等关键环节，乡村治理仍面临精准度难以满足实际需求、治理资源配置未能实现高效化等现实挑战，大数据技术凭借其强大的信息整合能力、风险预判能力以及对治理流程的优化能力，为应对这些挑战提供了全新的解决方案。对大数据技术在乡村治理中的应用逻辑进行系统梳理，分析其在实践推进中遭遇的现实阻碍，并探索切实可行的突破路径，这一过程不仅关乎治理资源能否有效下沉至基层，还深刻影响着治理效能的实质性提升，对于乡村振兴战略的深入推进，无疑具有重大的实践意义与深远价值。​​

数智时代大数据技术在乡村治理中的应用场景​

精准匹配公共服务资源​

　　精准匹配公共服务资源，作为大数据技术在乡村治理中的一项核心应用，紧贴村民生活实际，其关键在于利用数据技术打破需求端与供给端之间的信息壁垒。构建村民需求标签体系，能将分散的个体需求转化为可识别、可归类的数据信息。这一转化直接推动公共服务从统一供给转向按需分配。针对老年群体的助餐服务，不再依赖人工统计，基于年龄、行动能力等数据就能自动匹配服务范围;针对留守儿童的托管资源，依据家庭分布数据可优化点位设置。政务数据整合打破了部门间的信息孤岛，原本需要村民在多个部门间往返提交的材料，通过数据共享实现一次录入、多端复用。低保资格复核、补贴发放等事项，不再依赖纸质证明的层层审批，数据自动核验即可完成流程简化。这种转变减少了村民办事的时间成本。更重要的是，公共服务资源能精准流向最需要的群体。这一过程实现了从“人找服务”到“服务找人”的治理模式升级。​​​

源头化解矛盾纠纷​

　　源头化解矛盾纠纷的核心，是借助数据技术推动矛盾治理从事后处置转向事前预防。传统乡村矛盾调解主要依靠村干部个人经验，被动应对是常态，其在纠纷发生后才介入，往往错过最佳处理时机。大数据技术则不同：建立诉求风险预警模型后，系统能从线上反馈、调解记录等海量数据中提取关键信息。例如，土地流转纠纷在春耕前的丘陵地区多发，宅基地纠纷在集中建房阶段的村落反复出现，重复调解的纠纷中近三成存在诉求表述不清晰的问题。这些结论直接指向资源调配方向，治理者可提前安排调解员驻点、储备相关政策解读材料。更关键的是，数据追踪构建的受理、调解、反馈相结合的实践闭环，让每次矛盾处理都成为可复盘的治理案例。调解是否按规范流程推进、解决方案实施后的实际效果、村民对处理结果的具体评价，全部被系统记录。这既为后续同类纠纷提供处理依据，也迫使调解环节持续改进。这种数据驱动的闭环管理，不仅减少了矛盾重复出现的次数，也让村民明确感知诉求被持续关注、问题被全程跟进。​​

精细治理人居环境​

　　精细治理人居环境需要实现从粗放式清扫到靶向性整治的转变，核心在于数据融合，特别是客观监测数据与主观反馈信息的深度结合，构成了关键支撑。水质变化趋势、垃圾堆积速度等环境监测数据能持续输出量化指标，为治理提供客观依据;村民举报信息则可填补监测空白，像偏远角落的垃圾堆积、隐蔽区域的污水排放这类设备难以捕捉的问题，都能通过信息整合快速锁定。治理资源的调配因此摆脱了平均分配的旧模式：根据水质监测结果，污水处理设备被优先部署在污染风险较高的区域，避免了盲目布局。垃圾清运频次也不再是固定周期，而是按照不同区域的垃圾产生数据动态调整。这种基于数据的治理方式，不仅有效减少了资源的错配，还让村民能够直接感受到人居环境的显著改善。客观数据指引治理方向，治理行动直接回应村民需求，良性循环就此形成。​

协同推动乡村产业发展​

　　协同推动乡村产业发展，依托数据联通打破乡村产业的信息壁垒，为产业可持续发展提供系统性支撑。长期以来，农产品种植养殖领域因盲目跟风生产而导致供需失衡，通过实时整合生产数据与市场需求数据，可以有效解决这一问题：在分析市场销量波动和收购偏好时，必须结合本地土壤养分变化、气候预警等动态生产数据，以便为农户提供包含种植周期调整、品种优化的具体建议，从而从源头减少市场风险。集体经济数据的透明化管理不限于信息公开，土地流转收益的使用明细、集体资产的运营数据通过平台开放后，村民不仅可以随时查询相关信息，还能通过数据平台积极反馈意见。此举不仅消除了信息不对称引发的信任危机，而且促使村民监督成为推动集体事务管理优化的重要动力。生产端有精准指导，分配环节有全程监督，数据在农户利益与集体发展间建立起直接关联，推动乡村产业从分散经营转向协同发展。​​

大数据技术在乡村治理应用中面临的挑战​

难以高效采集整合乡村数据​

　　难以高效采集整合乡村数据是大数据技术应用于乡村治理的一大难题。乡村治理相关数据天然分散在多个主体手中：村民委员会掌握村民基础信息，乡镇各部门保留业务记录，农业服务机构存有生产数据。这些数据长期由各主体独立管理，且大量信息仍以纸质台账存在，缺乏统一数字化转换标准。更为关键的是，数据采集面临村民信任的深层制约。乡村社会对个人信息敏感度较高，部分村民担心家庭情况、收入状况等数据被过度使用或泄露，因而对数据采集抱有本能抵触情绪，甚至会主动回避提供关键信息。数据物理上的分散状态，叠加村民心理上的设防姿态，让本应作为治理基础的数据源遇到双重阻碍，即要么没法汇总形成完整画像，要么因信息缺失失去应用价值。​

技术落地存在适配障碍​

　　技术落地面临适配障碍的核心矛盾，在于城市数字化实践模式与乡村治理具体场景之间存在的脱节，这突出表现为工具供给与实际需求的明显错位。现有大数据工具开发多以城市治理场景为基准，界面设计专注于专业化操作流程、功能模块侧重多维度数据分析。然而，乡村基层干部日常工作以事务执行、现场协调为主，且未接受系统的数字技能培训，面对充斥专业术语和多层级操作逻辑的系统，常陷入有需求却无法有效使用的困境。技术运行所依赖的基础设施在乡村地区存在显著短板。一方面，部分偏远村落的网络信号覆盖不稳定，导致数据实时上传、云端即时分析等核心功能频繁中断;另一方面，部分村级办公设备使用年限较长，其硬件性能已难以满足数据处理的基础要求。

数据安全与使用缺乏规范​

　　数据安全与使用缺乏规范是阻碍大数据技术深度融入乡村治理的一大障碍，根源在于安全准则与使用规则的双重缺位。当前，乡村数据管理尚未确立系统的安全基准，村民的个人健康记录、家庭构成等敏感信息，集体资产明细、土地利用规划等核心数据，既无强制的存储加密规范，也没有数据传输的层级审核流程，在村级政务系统中随意存储和未经核验即流转的情况普遍存在，被非法获取或意外泄露的风险持续累积。数据使用的权限划分同样未形成明确刚性界定。哪些数据可直接用于公共服务优化，哪些又必须经村民的书面授权才能被调用，村委会与乡镇职能部门在数据访问上的界限应如何划分，以及在跨部门协作时数据共享的边界究竟在哪里，这些具体问题均缺乏成文规定。​

长效运营机制尚未建立​

　　由于缺乏长效运营机制，大数据技术在乡村治理中的应用难以持续。问题的核心在于建设逻辑与运营需求的脱节。当前乡村大数据系统的搭建，多数依赖专项项目资金。这类资金通常优先投向硬件采购、平台开发等能直接看到成果的建设环节，对系统建成后的设备维护、技术升级及人员操作培训等需要长期投入的环节，却缺乏明确规划。系统运行一段时间后，设备老化会导致故障增多，技术更新不及时会让功能逐渐落后，最终陷入低效甚至停滞状态。尤为突出的是，技术的应用缺乏持续的效果评估与适时的迭代优化，这进一步制约了其效能的发挥。例如，系统是否提升了治理效率，村民在使用时是否存在操作障碍，实际应用中哪些功能使用率低，这些问题缺乏常态化的跟踪机制，导致技术应用仅停留于搭建层面，难以实现真正的有效运用。资金投入过于偏重建设而忽视运营，注重形式而忽略了实际效果，致使大数据工具难以持续发挥其治理效能。

数智时代以大数据技术优化乡村治理的实践路径​

建立高效数据采集整合机制​

　　建立高效的数据采集整合机制，必须双管齐下，既要压缩采集成本，又要筑牢村民信任基础。采集载体不必重新搭建体系，而是直接嵌入现有治理场景。网格员日常走访时，可携带轻便移动设备;入户登记不用复杂表格，换成预设的简易问卷;遇到不熟悉文字操作的村民，当场提供语音录入支持。这些调整紧密贴合乡村的实际沟通模式，有效减轻了额外的工作负担。村民微信群则可设置固定反馈通道，村民随时能用文字或语音提交需求，数据采集就此融入日常。信任建设需打通告知、承诺、公示等多个环节。通过村广播、公告栏说清数据用途，如仅用于老年餐调配、补贴申请简化;明确数据只在治理环节使用，且会做脱敏处理，如隐去姓名等个人标识;每月公示使用结果，如“根据需求数据新增托管点”。这种透明化操作，能消除村民对数据滥用的顾虑。

提升技术落地适配性​

　　提升技术落地适配性的核心是让技术适配乡村实际而非让乡村适应技术。工具改造应摒弃城市数字化工具的烦琐逻辑，设计出符合基层干部操作习惯的简化版，界面用图标替代文字，如公共服务对应生活保障类图标、矛盾调解对应沟通类图标，并减少层级跳转。针对老年干部或方言使用者，增加方言语音交互功能，支持通过日常对话完成数据查询、信息录入等操作。此外，须配套驻点培训机制，乡镇技术员应定期走访各村，结合如垃圾清运任务分配等具体场景进行现场指导，避免抽象理论讲解。在基础设施利用上，应优先激活现有资源，如将村级监控设备接入简易数据平台以完成信息采集，利用闲置办公电脑搭建本地数据存储节点，通过对现有设备改造的低成本模式，解决偏远地区网络不稳定导致的数据处理问题。同时，工具改造还需注意操作简化，减少文字依赖，让基层干部无需复杂学习就能上手。驻点培训时应进行手把手演示，确保干部能独立操作系统。

规范数据安全与使用管理

　　规范数据安全与使用管理，需依托规则明确化和权利可视化搭建可信体系。在规则制定环节，《数据使用告知书》需要用简单易懂的语言编写，明确告诉村民采集了哪些信息、这些信息将如何使用以及保留期限。该告知书要先在村民代表会议上讨论，由代表们逐句解释含义，解答村民疑问，然后进行表决，确保规则得到大家的理解和同意。在权限划分方面，实行分级访问加全程记录模式：个人私密信息仅由村委会指定人员查看，每次查看都会被系统自动记录;集体相关信息通过村级公开渠道对全体村民开放，村民经过身份确认后可获取。数据流转必须守住底线：其他主体若要使用村级数据，须先获得先经村民委员会书面同意，并通知村民代表，从源头上阻断不透明操作，确保数据使用始终处于村民监督之下。《数据使用告知书》在正式生效前，需经过三轮意见征集：先由村法律顾问初步审核语言准确性，再由村民小组收集反馈，最后提交代表会议修订，让规则从制定到落地都嵌合村民的认知习惯。在权限运行过程中，除了基础的访问限制，还需建立定期核查机制，如每月由村民推选的监督员抽查访问记录，对异常操作即时问询，发现问题当场要求说明，把监督嵌入日常管理的每个环节。

完善长效运营保障措施​

　　完善长效运营保障措施需直面重建设轻运营的痛点，构建资金持续供给与迭代常态推进的实践体系。资金保障上，要整合乡村振兴、基层治理等领域涉农资金，按年度预算的固定比例划拨专项经费，这些费用需明确用于大数据工具的日常维护，包括设备定期检修、网络稳定性调试，同时也要覆盖技术迭代需求，比如功能模块优化、安全防护升级，从源头避免资金断档造成的系统停摆。迭代机制需以村“两委”为核心，联合网格员、村民代表、乡镇技术人员组建动态评估小组：每月通过线下座谈会、分片实地走访等方式，收集具体问题，如对于“补贴审核时系统卡顿延长办理时间”“查询界面层级过多导致操作烦琐”等反馈，逐条记录，形成问题清单;每季度根据清单对接技术团队做针对性优化，优化完成后必须通过村务公开栏、村民微信群公示具体结果，如“补贴审核流程已缩减2个操作步骤”。这种资金有定向保障、问题有闭环处理、优化有公开反馈的机制，能让大数据工具始终适配乡村治理的动态需求，杜绝建成即闲置的资源浪费，实现技术应用与治理实践的长期高效协同。​

　　大数据技术赋能乡村治理的核心逻辑，在于通过技术路径与治理需求的动态调适形成适配关系。这一过程需打破单一维度的技术应用局限：在数据采集环节既要提升信息获取效率，还需建立基于乡村社会关系的信任机制;技术落地阶段需在操作简便性与场景适配性之间寻求平衡;机制建设层面则需同步强化数据安全保障与治理效能的长效维持。只有当技术要素深度融入乡村治理的运行体系，方能实现从技术工具单纯应用到治理能力实质性提升的转变，为乡村治理现代化进程提供具有持续支撑作用的数字赋能。

　　终审：魏文源

　　监审：冯莉

　　编校：焦慧玲