大数据推动乡村治理转型的理论机理

　　乡村振兴是我国实现社会主义现代化强国目标的重大战略，不仅关乎我国社会经济发展大局，更是我国建设社会主义现代化强国不可或缺的关键环节。乡村治理是乡村振兴的根基，乡村治理有效才能产业兴、民生旺。因此，探索如何巧妙地运用大数据技术，针对乡村基层组织实施精准管理，无疑是推进乡村治理向现代化迈进的关键举措。大数据具有得天独厚的优势，其拥有庞大的存储空间、丰富多样的信息类型、迅速的存取效率以及极高的应用潜力。将这些特性应用于新时代的乡村治理，具体可以从治理主体、治理内容、治理方法三个维度着手。

促进乡村治理主体的相互协同——数据集成

　　乡镇政府、村“两委”、乡村精英、民间组织、企事业单位等是乡村基层治理的重要主体。近年来，由于农村地区人口的不断减少以及治理资源的日益稀缺，乡镇政府的治理能力逐渐弱化，这种情况不仅影响了国家政策的实施效率，也在一定程度上削弱了乡村社会的自我调节与自主发展能力。与此同时，社会势力在乡村治理过程中扮演着越来越重要的角色，它们通过各种方式参与村庄事务，对乡村治理造成了深远的影响。在这一背景下，乡村治理变得相对零散和复杂，治理模式缺乏系统性和连贯性。如何确保基层政府对乡村的政治支持能够真正落实到位，并形成有效的治理体系，是一个亟待解决的课题。此外，乡村自身的治理条件更深刻影响着政府制度的覆盖面和执行力度。在新时代大数据技术不断发展的形势下，探索适合乡村的治理模式显得尤为迫切。

　　大数据技术的应用为解决上述问题提供了新的思路，其突破了国家和农村的层级屏障，增强了不同主体间的配合和合作。首先，作为最基层的政府机构，乡镇政府拥有农村社区的全部政务信息，在乡村治理中具有重要的话语权和影响力。其次，由于掌握了数据资源，村委会和企事业单位等在管理上能够与市级行政部门平等互动，促进政府、企事业单位和社会组织等的信息公开与交流，能够使各部门更好地协同完成乡村治理工作。

加强乡村治理内容的精细准确——数据服务

　　我国乡村治理的内容包括行政性事务和自治性事务。随着城乡一体化进程的加快和农村公共服务的增加，农民对教育、医疗等方面的需求日益增长。地方政府管理的行政事务不断增多，涉及民生改善的方方面面，如环境保护、公共交通、基础设施建设等。这不仅考验地方政府的治理水平，也对其行政管理能力提出了新的要求。面对这样的挑战和压力，传统的行政管理手段已难以满足需求，迫切需要创新和改进。

　　在当前乡村公共事务日益复杂化和行政压力日益增加的背景下，利用大数据技术能够增强乡村治理内容的精确性。首先，完善治理内容需求的反馈传导机制，提高治理内容的精细度、准确度，引导乡村治理聚焦社会问题和社会需求，精准识别、精准治理，以提升治理水平。其次，通过推动地方政府“治理权”的上移，促进公共服务的有效供给，并对其进行综合管理，提升治理成效。最后，研发面向乡村自治问题的大数据应用产品，为乡村公共政策制定提供大数据平台，推动新时代乡村治理内容的精准化。

提升乡村治理方法的实用效力——数据预测

　　大数据为治理和决策提供数据支撑，汇聚了涵盖广泛的众多信息资源，促进决策的科学化和精准化。首先，通过大数据技术，可以实现乡村治理决策由经验决策向数据驱动的转变，实现由样本到全样本的全面解析，有效规避片面的“知识盲区”，为高效决策提供支撑。其次，大数据的提取促进了乡村治理从事后治理向事前预警转变，充分利用基层政府掌握的乡村资源，构建大数据分析与监控网络。通过大数据的研究与预测，及时识别乡村治理中存在的潜在风险与隐患，如自然灾害、经济波动、社会冲突及网络安全问题等，并针对这些具有突发性和不可预测性的问题提出相应的风险防范与应对措施。

　　大数据的应用提供了一个全新的视角，可以帮助我们从事后的被动响应转向事前的主动防控。这意味着在发生突发事件之前，我们就能利用历史数据和实时监测来预判潜在的风险，从而更加积极地采取措施来减少损失和影响，实现事前防范、事中控制、事后处理的转变，对提高我国乡村应急管理水平和网络群体性事件的预防能力具有重要意义。

大数据推动乡村治理转型的制约因素

　　然而，要真正实现大数据在乡村治理中的高效应用，还存在诸多现实障碍和制约因素。

意识淡薄

　　农民作为留守乡村的主力军，是乡村治理的主体之一，随着近年来教育投入力度的不断加大，农民的文化素质得到提高，但这些素质得到提升的人群往往选择外出务工，留守村中的务农人口缺乏对互联网知识的了解和储备。现阶段，随着互联网和智能设备的普及，农民对网络的使用率不断提高，但主要集中在新闻资讯和娱乐等方面，主要目的是休闲放松，对于互联网和大数据的适应程度仍然较低，没有意识到大数据的重要性，短时间内难以接受并适应大数据思想，对于大数据是什么、大数据对乡村治理有什么作用等问题的关心度较低。由于农民群体缺乏大数据思维，没有使用互联网平台的经验，无法表达自身需求，大数据开放的应用面临数据收集少、使用人数少等问题，使得大数据平台无法发挥有效作用，难以促进传统乡村治理模式转型。

运行低效

　　近年来，各地区响应国家大数据号召建设大数据中心，但现有完善的乡村治理大数据平台较少，大多仍处于建设阶段，数据开放进程仍然较慢。由于资源的稀缺性，大数据中心集中在省级和地级市的部分部门，县级层面的大数据中心建设进展缓慢，村镇几乎没有。而农村现有人群住所分散、人口较少、年龄差异大，加之乡村治理过程中的数据量庞大，存在的问题零碎且种类多，导致分析过程更为复杂。大数据虽能为政策制定提供数据支撑，但对数据分析人员的技术要求较高，导致大数据赋能乡村治理现代化停留在理论阶段。

人才短缺

　　大数据时代，我国经济发展迅猛，人才和劳动力不断向大城市涌入，整体呈现东部地区人口集中、中西部人口相对较少的格局，这一特点在农村尤其明显，给乡村治理带来严峻挑战。农村劳动力和人才流失，直接导致农村发展的动力不足、人才留驻意愿不强，绝大多数大数据专业的技术人员均选择落户于北京、上海、广州等大城市，返乡比例远低于其他类别的人员，导致数据收集、管理均依靠基层工作人员。而基层工作人员的专业性不够强，久而久之产生人才不愿进、乡村发展慢、人才留不住的恶性循环，让大数据赋能乡村治理转型面临“巧妇难为无米之炊”的困境。

安全挑战

　　大数据以快速、有效的方式解决过去信息阻塞的困境，但也带来了数据安全和网络舆论方面的问题。过去由政府主导的管理模式使得乡村治理的有关数据被政府掌握，数据泄露问题鲜有发生，而大数据的发展拓宽了数据获取渠道，也给不法分子创造了机会，留守农村的群体由于缺乏对互联网的认知，更容易受到诱惑引导，无形中增加了数据泄露的隐患。从村委会到省级部门，涉及乡村治理数据的管理部门多，经手人数更多，技术漏洞和人员管理疏忽也会导致数据存在泄露风险。乡村治理涉及农户的家庭医疗、社会保障、农业生产等巨量信息，数据泄露容易造成网络诈骗、广告骚扰等问题出现，引发社会安全问题。

大数据推动乡村治理转型的创新路径

　　在国家大力实施乡村振兴战略以及大数据战略的现实背景下，需要着力解决大数据在乡村治理实践中的现实障碍。

强化大数据思维理念

　　将大数据与乡村治理结合起来，要求乡村治理主体抛弃以往以直观经验和采样数据为基础的传统决策思路，采取用大数据来进行管理、决策和创新的新思路。在实际操作上，要加强乡村基层治理部门的大数据理念，积极开展各类专题培训。

　　与此同时，要积极推动“大数据知识下乡”，深入农村地区，开展对大数据理念和知识策略的广泛传播和细致解读，以此为契机提升农民对大数据的认知水平。通过教育培训、在线课程和实地考察等多种方式，加深农民对大数据技术的了解，激发他们对数据分析及其在生产生活中实践应用的兴趣与热情。

　　提升农民的大数据知识与数据管理技能，帮助农民更好地利用大数据进行精准农业生产和管理，提高农民应对农业挑战的能力。通过乡村宣传教育，为农业大数据发展打下坚实的群众基础，营造浓厚的文化氛围和社会氛围，从而推动大数据在乡村治理中的有效利用，最终实现农业现代化和农村信息化的双重目标。

构建完善的大数据系统

　　数字治理的顺利实施需要完善的信息基础设施作为支撑，要改变城乡发展不平衡的现状，对农村的信息基础设施进行进一步的改进，利用大数据为乡村治理现代化夯实基础。推进乡村网络全覆盖，确保每个家庭都能享受到高速稳定的网络连接，大数据在乡村不再是一个遥不可及的概念，而是变成触手可及的资源，极大地促进了农业生产的智能化、农产品销售的网络化以及乡村管理的信息化。物联网、云计算、移动互联网、智能设备等先进技术的应用，帮助农民提高了生产效率，改善了生活质量，同时也为乡村经济的多元化和可持续发展提供了新的动力，有助于构建一个更加智能、高效和绿色的乡村生态系统。

　　乡村是国家行政体制的末端，地方政府应该把握好乡村数字道路这一历史性契机，积极向上级部门申请资金，推动乡村数字基础设施的建设，并对现有基础设施进行数字化改造。在农村卫生、医疗、治安等涉及人民群众利益的关键领域，政府和基层组织应整合系统内外部力量，建立云数据平台，吸纳多方有益力量参与治理，提升大数据的赋能效果，树立典型项目，取得良好的示范效应，推动大数据在其他领域的应用。

充实专业人才队伍

　　人才振兴是乡村振兴的基础，没有大数据人才队伍的助力，就难以实现利用大数据推进乡村治理现代化的目标。农村地区需要创新人才引进模式，采用“内培外引”的方式充实大数据人才队伍。

　　在“内培”方面，首先，针对大数据领域的核心管理岗位，设计并推出有针对性的内部培训项目，提升高级管理人员的数据分析能力和决策水平，确保他们能够引领团队有效应对大数据时代的挑战。其次，扩大“内培”的目标范围，不仅限于传统的理论学习，还包括实践培训和在职教学等多种形式，通过综合培养保证员工技能的持续更新，满足在职人员不断提升专业素养的需求。最后，进一步加强政府与地方高校之间的协作，积极推动双方在大数据人才培养方面的合作与交流，为农村输送更多高质量的大数据人才。

　　在“外引”方面，首先，优化人才选拔机制，吸引更多优秀人才，同时出台一系列有力的引进政策，通过提供更为优惠的条件和更为灵活的政策环境，吸引高层次人才来到农村地区。其次，重视本土人才回流，给予优厚待遇鼓励本土人才回归家乡，为乡村的发展贡献力量。最后，持续完善用人机制，拓宽技术人才的晋升通道和发展机会，加强对驻村技术人员的权益保障，完善相关法律法规，确保他们能够享受到应有的权益和待遇。及时提供额外的补贴支持，以减轻技术人员的生活负担，使人才能够在乡村安居乐业，真正做到“引得进、留得住”，共同书写乡村振兴的新篇章。

监管控制信息安全风险

　　为了有效应对大数据技术在乡村治理领域中的各种安全风险，需要制定和完善一系列与数据采集、管理及使用相关的法律法规。法规应当涵盖数据的收集、处理、存储等各个环节，确保每一步都有明确的规范可循。同时，还需要构建一套科学高效的数据管理保障体系，实时监控数据的流动和安全状态，及时发现并处理潜在的安全问题。

　　除此之外，建立全面的信息安全风险防控以及应急处置机制也是必不可少的。对来自不同区域和部门的数据进行深度集成，建立统一的数据库系统，以便对数据进行集中管理和分析。在此基础上，还需确立一系列公开标准，界定哪些数据是可以公开的，哪些数据需要严格保密，确保农村地区每个人的敏感数据和隐私数据的安全性。在此基础上，构建集风险预警、风险转移、态势监控、法律服务、权益保障于一体的智慧平台，形成政府、社会团体、基层村民共同参与的风险预警与危机管理机制。

　　编校：乔星琦

　　网络：吴飞飞

　　监审：陈绪绚

　　终审：魏文源